- Current
Nguy kịch vì tra google, hỏi ai để... Chữa bệnh
26/11/2025 15:03:00
Nhiều người nhờ "người máy" chẩn bệnh và điều trị đã vô tình bỏ lỡ thời điểm vàng, đối mặt biến chứng sức khỏe khó lường.
Mới đây, bà T.V.B (55 tuổi, ở TP HCM) được đưa đến Bệnh viện Đại học Y Dược TP. Hồ Chí Minh cấp cứu trong tình trạng lơ mơ, không nhận biết xung quanh. Con gái bà B. cho hay trước đó thấy mẹ bị chóng mặt, khó thở, cô nhờ trí tuệ nhân tạo (AI) chẩn đoán và mua thuốc cho bà uống, song tình trạng ngày càng tệ hơn.
Suýt chết vì quá tin vào công nghệ
Khi nhập các triệu chứng của bà B. nhờ AI tra cứu, kết quả "người máy" đoán bệnh là bị tăng huyết áp. Người con đo huyết áp cho mẹ thấy cao nên càng tin tưởng và ra tiệm thuốc mua thuốc. Thế nhưng, sau khi uống xong, tình trạng người mẹ ngày càng tệ hơn, mệt, ói nhiều, đến khi không còn nhận thức được thì mới đưa đi cấp cứu. Tại bệnh viện, bác sĩ xác định bệnh nhân bị tổn thương não, đột quỵ và dù được cứu qua nguy kịch, song di chứng để lại khó tránh khỏi.
Bác sĩ CKII Nguyễn Viết Hậu, Trưởng Khoa Cấp cứu Bệnh viện Đại học Y Dược TP. Hồ Chí Minh, cho biết chóng mặt cấp tính có thể là dấu hiệu của đột quỵ. Nếu đến bệnh viện sớm hơn, bà B. có thể hồi phục nhanh hơn, ít để lại di chứng.
Một trường hợp khác là ông T.V.T (ở Đồng Nai), bị ngã và cảm thấy đau nhức ở chân. Thay vì đến bệnh viện chụp X-quang, ông làm theo hướng dẫn sau khi nhập dữ liệu hỏi Google. Kết quả, ông T. ngày càng đau, vết thương sưng to. "Dù được phẫu thuật nhưng thời gian phục hồi của ông T. kéo dài nếu ban đầu xử lý đúng cách" - một bác sĩ cảnh báo.
Theo giới chuyên môn, vì nhiều lý do như bận rộn, tâm lý, chi phí…, nhiều người đã không tìm đến hệ thống y tế để khám chữa bệnh mà tự tìm kiếm và áp dụng chữa bệnh theo lời khuyên y tế không chính thống trên internet, không có sự giám sát của giới chuyên môn. Đến khi sự cố, biến chứng xảy ra mới vội vàng đi bệnh viện. Hiện nay, internet rất phổ biến, đặc biệt là AI - một nguồn thông tin rất tốt cho bệnh nhân khi muốn tìm hiểu thêm về bệnh lý của mình. Nhưng AI không thể thay thế được kinh nghiệm và kiến thức chuyên môn của bác sĩ trong việc chẩn đoán ra bệnh, dựa vào quá trình hỏi bệnh, khám lâm sàng trực tiếp và kết quả xét nghiệm.
Chỉ nên tham khảo
Giới chuyên môn khuyến cáo việc sử dụng Google hoặc AI để tìm hiểu tên bệnh, cơ chế, nguyên nhân gây bệnh và các triệu chứng là điều nên làm để biết về bệnh của mình và chuẩn bị câu hỏi cho bác sĩ khi chưa hiểu rõ hoặc phối hợp với bác sĩ là điều tốt. Thế nhưng, tuyệt đối mọi người không dùng kết quả tìm kiếm để chẩn đoán hay kê đơn thuốc cho bản thân vì chỉ có bác sĩ là người duy nhất có khả năng khám lâm sàng, đánh giá tổng bệnh sử và đưa ra phác đồ điều trị phù hợp nhất cho từng người, cá thể hóa điều trị để có kết quả tốt nhất, tối ưu nhất.
Link Báo: https://nld.com.vn/nguy-kich-vi-tra-google-hoi-ai-de-chua-benh-196251124210237431.htm
------
🏥 BỆNH VIỆN ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP. HỒ CHÍ MINH
📍 215 Hồng Bàng, Phường Chợ Lớn, TP. Hồ Chí Minh
👉 Thông tin liên hệ: https://linktr.ee/bvdhyd
#nguykichvitragooglehoiaidechuabenh #khoacapcuu #benhviendaihocyduoc #umc #bvdhyd
Mới đây, bà T.V.B (55 tuổi, ở TP HCM) được đưa đến Bệnh viện Đại học Y Dược TP. Hồ Chí Minh cấp cứu trong tình trạng lơ mơ, không nhận biết xung quanh. Con gái bà B. cho hay trước đó thấy mẹ bị chóng mặt, khó thở, cô nhờ trí tuệ nhân tạo (AI) chẩn đoán và mua thuốc cho bà uống, song tình trạng ngày càng tệ hơn.
Suýt chết vì quá tin vào công nghệ
Khi nhập các triệu chứng của bà B. nhờ AI tra cứu, kết quả "người máy" đoán bệnh là bị tăng huyết áp. Người con đo huyết áp cho mẹ thấy cao nên càng tin tưởng và ra tiệm thuốc mua thuốc. Thế nhưng, sau khi uống xong, tình trạng người mẹ ngày càng tệ hơn, mệt, ói nhiều, đến khi không còn nhận thức được thì mới đưa đi cấp cứu. Tại bệnh viện, bác sĩ xác định bệnh nhân bị tổn thương não, đột quỵ và dù được cứu qua nguy kịch, song di chứng để lại khó tránh khỏi.
Bác sĩ CKII Nguyễn Viết Hậu, Trưởng Khoa Cấp cứu Bệnh viện Đại học Y Dược TP. Hồ Chí Minh, cho biết chóng mặt cấp tính có thể là dấu hiệu của đột quỵ. Nếu đến bệnh viện sớm hơn, bà B. có thể hồi phục nhanh hơn, ít để lại di chứng.
Một trường hợp khác là ông T.V.T (ở Đồng Nai), bị ngã và cảm thấy đau nhức ở chân. Thay vì đến bệnh viện chụp X-quang, ông làm theo hướng dẫn sau khi nhập dữ liệu hỏi Google. Kết quả, ông T. ngày càng đau, vết thương sưng to. "Dù được phẫu thuật nhưng thời gian phục hồi của ông T. kéo dài nếu ban đầu xử lý đúng cách" - một bác sĩ cảnh báo.
Theo giới chuyên môn, vì nhiều lý do như bận rộn, tâm lý, chi phí…, nhiều người đã không tìm đến hệ thống y tế để khám chữa bệnh mà tự tìm kiếm và áp dụng chữa bệnh theo lời khuyên y tế không chính thống trên internet, không có sự giám sát của giới chuyên môn. Đến khi sự cố, biến chứng xảy ra mới vội vàng đi bệnh viện. Hiện nay, internet rất phổ biến, đặc biệt là AI - một nguồn thông tin rất tốt cho bệnh nhân khi muốn tìm hiểu thêm về bệnh lý của mình. Nhưng AI không thể thay thế được kinh nghiệm và kiến thức chuyên môn của bác sĩ trong việc chẩn đoán ra bệnh, dựa vào quá trình hỏi bệnh, khám lâm sàng trực tiếp và kết quả xét nghiệm.
Chỉ nên tham khảo
Giới chuyên môn khuyến cáo việc sử dụng Google hoặc AI để tìm hiểu tên bệnh, cơ chế, nguyên nhân gây bệnh và các triệu chứng là điều nên làm để biết về bệnh của mình và chuẩn bị câu hỏi cho bác sĩ khi chưa hiểu rõ hoặc phối hợp với bác sĩ là điều tốt. Thế nhưng, tuyệt đối mọi người không dùng kết quả tìm kiếm để chẩn đoán hay kê đơn thuốc cho bản thân vì chỉ có bác sĩ là người duy nhất có khả năng khám lâm sàng, đánh giá tổng bệnh sử và đưa ra phác đồ điều trị phù hợp nhất cho từng người, cá thể hóa điều trị để có kết quả tốt nhất, tối ưu nhất.
Link Báo: https://nld.com.vn/nguy-kich-vi-tra-google-hoi-ai-de-chua-benh-196251124210237431.htm
------
🏥 BỆNH VIỆN ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP. HỒ CHÍ MINH
📍 215 Hồng Bàng, Phường Chợ Lớn, TP. Hồ Chí Minh
👉 Thông tin liên hệ: https://linktr.ee/bvdhyd
#nguykichvitragooglehoiaidechuabenh #khoacapcuu #benhviendaihocyduoc #umc #bvdhyd
Các tin đã đăng
- Ngại đi khám, họa ập đến(22/11/2025)
- Đại học Y Dược Thành phố Hồ Chí Minh công nhận 02 nhóm nghiên cứu tiệm cận mạnh đầu tiên(06/11/2025)
- Quốc hội – 80 năm hành trình vì sự nghiệp sức khỏe Nhân dân | Kỳ 3: Ngành Y tế Việt Nam trong kỷ nguyên vươn mình: Phát triển bền vững, nhân văn và hội nhập quốc tế (01/11/2025)
- Quốc hội – 80 năm hành trình vì sự nghiệp sức khỏe nhân dân | Kỳ 2: Những "điểm nghẽn" cần tháo gỡ của ngành Y tế trong giai đoạn mới(01/11/2025)
- Quốc hội - 80 năm hành trình vì sự nghiệp sức khỏe Nhân dân | Kỳ 1: Cải cách y tế từ góc nhìn hoàn thiện thể chế(01/11/2025)
- Khó khăn lớn nhất khi triển khai bệnh án điện tử là gì? "Là thay đổi thói quen"(23/10/2025)
Loading ...
